Datos públicos actualizados a abril 2026. Fuentes: Gerencia Médica CCSS, Auditoría Interna, Teletica, Observador CR.
El problema no es solo de capacidad — es de inteligencia operacional. La CCSS tiene más datos que la mayoría de sistemas de salud de la región. El déficit es en cómo se usan para tomar decisiones.
Nuestra metodología convierte datos clínicos y operativos en un ciclo continuo de mejora. Cada vuelta del loop produce decisiones más precisas.
Ajuste los parámetros y vea el impacto estimado en tiempo real. Modelo basado en datos públicos de la CCSS.
* Modelo ilustrativo. Supone tasa quirúrgica de 186 cirugías/día (base CCSS 2024), captura del 80% de mejora en utilización. Los resultados reales dependen de análisis detallado de los datos internos de la CCSS.
No llegamos con promesas genéricas. Estos son proyectos ejecutados.
Modelo predictivo de duración quirúrgica con XGBoost (RMSE 84 min, R² 0.43) que identificó capacidad de quirófano recuperable sin nueva infraestructura. Presentado a CEO como business case con ROI cuantificado.
Simulador de impacto ante crisis de EPS + análisis de capacidad instalada de red de salud pública. Desplegado en producción para presentación ante el Dr. Germán Escobar, Secretario de Salud de Santiago de Cali.
Revisión sistemática sobre analgesia post-cesárea (TAP blocks) completada con metodología PRISMA. Credencial de rigor académico en investigación clínica aplicada.